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AI 보안 기술개발 교육[AI 네트워크 위협탐지]
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수강신청본 과정은 AI 기술을 활용한 네트워크 기반 위협 탐지 기술을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성된 보안 특화 교육입니다.
네트워크 환경에서 발생할 수 있는 다양한 이상행위와 공격 패턴을 탐지하기 위해, 머신러닝 및 딥러닝 기반의 탐지 모델을 설계·구현하는 전 과정을 실습 중심으로 다룹니다.
교육에서는 네트워크 트래픽 수집 및 분석, 학습 데이터 구성, 특징 추출, 모델링, 평가, 튜닝 등의 전체 파이프라인을 경험하며, 실제 보안 데이터셋을 활용해 AI 모델의 성능을 검증하고 해석하는 능력을 기릅니다.
또한 최신 위협 탐지 사례와 공격 시나리오 분석을 통해 현업에서 바로 활용 가능한 AI 기반 보안 기술 역량을 강화할 수 있도록 설계되어 있습니다.
AI 보안 기술에 대한 이해를 바탕으로, 네트워크 이상 탐지의 전 과정에 AI를 적용해보는 실전 중심의 학습 경험을 제공합니다.
AI와 사이버보안의 융합을 통해 차세대 보안 전문가로 도약하고자 하는 학습자에게 적합한 고급 과정입니다.
학습목표
AI를 활용한 네트워크 보안 위협 탐지의 원리를 이해한다.이상행위 탐지를 위한 네트워크 트래픽 데이터 수집 및 전처리 기법을 습득한다.
머신러닝·딥러닝 모델을 활용해 보안 위협을 탐지하는 실습을 수행한다.
실제 사례를 통해 AI 기반 위협 탐지의 적용 가능성과 한계를 분석한다.
탐지 정확도 향상을 위한 모델 튜닝 및 평가 방법을 익힌다.
강의목차(총 4강)
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1. [전문과정] HWP 기반 악성코드 탐지(1) -
2. [전문과정] HWP 기반 악성코드 탐지(2) -
3. [전문과정] PDF 기반 악성코드 탐지(1) -
4. [전문과정] PDF 기반 악성코드 탐지(2) -