생성형 AI 기술의 급속한 확산은 새로운 형태의 보안 위협을 동반하고 있습니다. 본 과정은 프롬프트 인젝션, 모델 데이터 유출, 저작권 침해 등 생성형 AI에 특화된 보안 리스크를 다루며, 이에 대한 대응 전략과 실제 사례 중심의 대응 방안을 학습합니다. AI 도구를 안전하게 활용하기 위한 기본 원칙과 관리 방안도 함께 제시됩니다.

학습목표

생성형 AI의 구조와 동작 원리를 이해한다.

생성형 AI가 야기할 수 있는 보안 위협 유형을 파악한다.

프롬프트 인젝션, 데이터 유출 등 주요 공격 기법을 분석한다.

생성형 AI 사용 시 보안 리스크 최소화를 위한 대응 전략을 수립한다.

최신 사례를 통해 실무 적용 방안을 탐색한다.