본 과정은 AI 시스템 개발과 활용 전반에 걸친 윤리적 이슈와 거버넌스 구조를 이해하는 데 중점을 둡니다. 알고리즘의 편향, 투명성, 설명 가능성 문제와 함께 국내외 AI 윤리 가이드라인 및 정책 프레임워크를 소개하고, 기업과 기관이 적용할 수 있는 실천 전략을 함께 제시합니다.

학습목표

AI 개발·운영 시 고려해야 할 윤리 원칙을 이해한다.

알고리즘 편향과 데이터 윤리 이슈를 분석한다.

AI 거버넌스의 개념과 필요성을 설명할 수 있다.

국내외 주요 AI 윤리 프레임워크를 비교한다.

조직에서 적용 가능한 윤리적 AI 실천 방안을 설계한다.