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- 2024
컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
[초급/1차] 사이버보안 빅데이터 분석의 이해
과정소개
1. 빅데이터
- 빅데이터 개요
- 전통적인 데이터와 빅데이터
- 데이터 과학
- 빅데이터 활용 사례
2. 머신러닝 알아보기
- 머신러닝 개요
- 머신러닝 발전
- 머신러닝 분류
- 머신러닝 라이프사이클
3. 딥러닝 알아보기
- 머신러닝의 한계
- 딥러닝의 원리
- 딥러닝의 발전
- 인공지능 최신
[안내사항]
- 교육신청 홈페이지 : https://securitybigdata.kr
※ 해당 강의는 '사이버보안 빅데이터 활용 역량강화' 홈페이지를 통해 접수를 완료하신 교육생분들만 수강이 가능한 교육입니다.
학습목표
▪ 빅데이터 분석 프로세스를 이해할 수 있다.
▪ 사이버보안 빅데이터에 대해 이해할 수 있다.
▪ 사이버보안 빅데이터에 대해 이해할 수 있다.
수료기준
평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
---|---|---|---|---|---|
배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
과락기준 | 80% | - | - | - | - |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 1. 빅데이터 |
2차시 | 2. 머신러닝 알아보기 |
3차시 | 3. 딥러닝 알아보기 |