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컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
데이터안심구역 및 분석 입문(Python) 과정
과정소개
[데이터안심구역 및 분석 입문(Python) 과정]은
데이터안심구역의 미개방데이터를 Python을 활용하여 데이터 탐색 및 수집, 분석해보는 분석캠프 입니다.
- 방식 : 온라인 과정
- 시간 : 총 17차시 영상, 7시간 10분
- 참고사항 : 데이터안심구역 분석캠프 미개방 물류데이터 활용 과정, 미개방 소비데이터 활용 과정의 선수 학습과정으로써,
활용 과정 수강을 희망하시는 분들께서는 입문 과정을 반드시 수료하셔야 합니다.
* 5시간 40분(340분) 이상의 수강 기록이 남겨진 분들은 자동 수료 처리 됩니다.
* 활용 과정 신청시, 입문 과정 수료 기록이 확인되신 분들에 한하여 입과 안내드릴 예정입니다.
🙆🏻♀️ "데이터안심구역" 홈페이지 (https://dsz.kdata.or.kr/)에서 보다 유익한 정보 얻어가세요!
🙆🏻♀️ 운영사무국 전화번호 : 02-3708-5485
🙆🏻♀️ 운영 사무국 이메일 : safetyzone@cmcom.kr
학습목표
1. 데이터 분석 및 프로세스, 사례에 대해 깊이 있게 이해할 수 있다.
2. 보다 수준 높은 데이터 분석을 위해 Python 언어의 특징과 문법을 이용하고, 자유롭게 활용할 수 있다.
3. 데이터를 처리하기 위해서 표준적으로 사용하고 있는 라이브러리를 이해하고, 데이터를 필요한 형태로 가공하고 분석하는 방법을 이해할 수 있다.
4. 데이터 시각화를 활용하여 분석 결과를 효과적으로 표현하고 보고할 수 있다.
5. 데이터안심구역의 미개방데이터를 Python을 활용하여 데이터를 연결하고 가공하여 결과를 도출할 수 있다.
2. 보다 수준 높은 데이터 분석을 위해 Python 언어의 특징과 문법을 이용하고, 자유롭게 활용할 수 있다.
3. 데이터를 처리하기 위해서 표준적으로 사용하고 있는 라이브러리를 이해하고, 데이터를 필요한 형태로 가공하고 분석하는 방법을 이해할 수 있다.
4. 데이터 시각화를 활용하여 분석 결과를 효과적으로 표현하고 보고할 수 있다.
5. 데이터안심구역의 미개방데이터를 Python을 활용하여 데이터를 연결하고 가공하여 결과를 도출할 수 있다.
수료기준
평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
---|---|---|---|---|---|
배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
과락기준 | 80% | - | - | - | - |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 00_데이터안심구역소개 |
2차시 | 01_ 데이터의 이해 |
3차시 | 02_ 데이터분석 및 프로세스 |
4차시 | 03_ 데이터분석 사례 |
5차시 | 04_1_ 파이썬 기초(환경설정) |
6차시 | 04_2_ 파이썬 기초(자료형1) |
7차시 | 04_3_ 파이썬 기초(자료형2) |
8차시 | 04_4_ 파이썬 기초(자료형3) |
9차시 | 04_5_ 파이썬 기초(자료형4) |
10차시 | 05_1_ 파이썬 기초(제어문1) |
11차시 | 05_2_ 파이썬 기초(제어문2) |
12차시 | 06_ 파이썬 기초(함수) |
13차시 | 07_1_ 데이터분석 라이브러리1 |
14차시 | 07_2_ 데이터분석 라이브러리2 |
15차시 | 08_ 데이터탐색 |
16차시 | 09_ 데이터전처리 |
17차시 | 10_ 데이터시각화 |