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보안관제기획/운영 및 침해사고대응팀(CERT) 구축

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보안관제기획/운영 및 침해사고대응팀(CERT) 구축 과정정보
신청기간 2021.11.02 - 2021.11.10
교육기간 2021.11.02 - 2022.03.31
교육시간 32시간
담당강사 이호진
수강료 무료
과정소개

 본 과정에서는 데이터분석/머신러닝/AI 기초에 대해 배워봅니다. 

데이터분석/머신러닝/AI 기술을 정보보안에 활용할 수 있는 방법에 대해서 배워보는 과정입니다.

학습목표
- 데이터분석, 머신러닝, AI에 대해서 이해한다.
- 정보보안에 데이터분석, 머신러닝, AI를 활용할 수 있도록 한다.
강의목차
차시 강의명
1차시 데이터란 무엇인가_ DIKW 모델_데이터 분석 VS 머신러닝(딥러닝)
2차시 데이터 대푯값_척도로 데이터 분류
3차시 데이터 산포도_사분위수_상자 수염 그림_정규 분포
4차시 문제 정의_데이터 수집_데이터 탐색 및 전처리
5차시 특징 엔지니어링_학습_검증
6차시 피싱 사이트_피싱 사이트 특징_머신러닝 연구 방법
7차시 크롤링 이란?_웹에 대한 이해_정상/피싱 사이트 데이터 수집
8차시 실습
9차시 기존 데이터(Phishing Website 데이터)_Phishing Website 데이터 규칙_Phishing Website 데이터(Based by Address bar)
10차시 Phishing Website 데이터(Based by Address bar)
11차시 Phishing Website 데이터(Based by Abnormal)
12차시 Phishing Website 데이터(Based by HTML, JavaScript)
13차시 Phishing Website 데이터(Based by Domain)_탐색적 데이터 분석
14차시 데이터에 따른 알고리즘_의사 결정 트리(Decision Tree)_앙상블(Ensemble)_랜덤 포레스트(Random Forest)_그래디언트 부스팅(XGBoost)
15차시 실습
16차시 머신러닝을 활용한 피싱 사이트 자동 탐지_피싱 사이트 탐지 시연_AI 기반 피싱 사이트 탐지 시스템(설계안)